Bất động sản công nghiệp trong kỷ nguyên AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ then chốt giúp nâng cao tính bền vững đồng thời tối ưu hiệu quả vận hành. Trong bất động sản công nghiệp, AI được ứng dụng vào nhiều giải pháp thông minh như: tự động hóa hệ thống chiếu sáng và điều hòa không khí, quản lý năng lượng, kiểm soát an ninh tòa nhà, cũng như tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.

– Khi Việt Nam đẩy mạnh công nghiệp hóa, yêu cầu về phát triển bền vững và thân thiện môi trường ngày càng trở nên cấp thiết. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) được xem là chìa khóa then chốt, mở đường cho sự chuyển đổi toàn diện.
– Những giải pháp ứng dụng AI đang từng ngày tái định hình cách vận hành của các khu công nghiệp và nhà máy thông minh, giúp cân bằng giữa tăng trưởng kinh tế và trách nhiệm với môi trường. Trong tương lai, AI được xem là trụ cột không thể thiếu của thị trường bất động sản công nghiệp.
Gia tăng năng suất và hiệu suất
– Theo các chuyên gia, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ góp phần thúc đẩy phát triển bền vững mà còn đảm bảo hiệu quả vận hành tối ưu. Trong lĩnh vực bất động sản công nghiệp, AI được ứng dụng vào nhiều giải pháp thông minh như tự động hóa hệ thống chiếu sáng và điều hòa không khí, quản lý năng lượng, giám sát an ninh tòa nhà, cũng như tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
– Ông Thomas Rooney, Phó Giám đốc Bộ phận Bất động sản công nghiệp Savills Hà Nội, nhấn mạnh rằng tại các dự án công nghiệp, trí tuệ nhân tạo (AI) giữ vai trò then chốt trong quản lý năng lượng, tự động hóa, tối ưu hóa tài nguyên và nâng cao chất lượng thiết kế. Nhờ các thuật toán thông minh, AI có thể giám sát và cải thiện hiệu suất vận hành thông qua việc điều chỉnh ánh sáng, kiểm soát nhiệt độ, độ ẩm, chất lượng không khí và các hệ thống khác theo thời gian thực. Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ theo dõi quá trình sử dụng tài nguyên, dự đoán nhu cầu bảo trì để giảm thiểu lãng phí và chi phí. Ứng dụng thiết kế phái sinh và mô phỏng bằng AI cũng giúp kiến trúc sư, nhà phát triển kiến tạo những công trình tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường.
– Với các dự án hướng tới chứng nhận tiêu chuẩn xanh quốc tế, việc đáp ứng các yêu cầu khắt khe như LEED, BREEAM hay Lotus thường là một quá trình phức tạp. Tuy nhiên, AI có thể giúp đơn giản hóa đáng kể hành trình này. Thông qua các nền tảng tích hợp, AI hỗ trợ giám sát và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bền vững xuyên suốt vòng đời dự án – từ khâu thiết kế, thi công cho đến vận hành.
– Đáng chú ý, trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng ưu tiên phát triển bền vững và tìm kiếm mặt bằng đạt chứng chỉ xanh, các khu bất động sản công nghiệp ứng dụng AI có lợi thế vượt trội khi đạt được mức giá thuê cũng như tỷ lệ lấp đầy cao hơn. Đầu tư vào công nghệ xanh tích hợp AI không chỉ nâng cao hiệu suất sử dụng năng lượng mà còn gia tăng sự hài lòng và gắn bó của khách thuê.
– Ông Rooney cho rằng, trong tương lai gần, việc ứng dụng AI trong quản lý tòa nhà có thể trở thành yêu cầu bắt buộc từ phía cơ quan quản lý, nhằm đáp ứng các mục tiêu về hiệu quả năng lượng và phát triển bền vững. Ông nhấn mạnh: “Với tốc độ phát triển công nghệ hiện nay cùng những chính sách ngày càng nghiêm ngặt về biến đổi khí hậu, quản lý tòa nhà bằng AI sẽ không chỉ là một lựa chọn, mà sẽ trở thành tiêu chuẩn bắt buộc. Các nhà phát triển bất động sản công nghiệp cần chủ động đón đầu xu hướng này.”
– Tuy nhiên, đại diện Savills cũng lưu ý rằng song song với những lợi ích, việc ứng dụng AI đặt ra không ít thách thức về tính bền vững. Các mô hình AI đòi hỏi khối lượng lớn tài nguyên tính toán cho quá trình đào tạo, xử lý và lưu trữ dữ liệu. Gartner dự báo, nếu duy trì tốc độ hiện tại, đến năm 2030 AI có thể chiếm tới 3,5% tổng mức tiêu thụ điện toàn cầu. Thực tế này tạo áp lực không nhỏ lên mục tiêu tiết giảm điện năng, phát triển bền vững và tuân thủ các quy định về sử dụng năng lượng.
– Dù tồn tại thách thức, AI vẫn được xem là công cụ then chốt giúp các tòa nhà vận hành tối đa hiệu suất. Trên thực tế, các nhà phát triển công nghệ đang ngày càng ý thức rõ hơn về dấu chân carbon của AI và liên tục nghiên cứu những giải pháp nhằm giảm thiểu phát thải.
– Các tập đoàn công nghệ hàng đầu đang triển khai nhiều sáng kiến để giảm thiểu tác động môi trường từ AI. Điển hình là Amazon – một trong những đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới – đang từng bước chuyển đổi sang 100% năng lượng tái tạo, kéo dài vòng đời máy chủ và đặt mục tiêu đạt trạng thái “nước dương” vào năm 2030, tức trả lại cho cộng đồng nhiều nước hơn lượng tiêu thụ để làm mát hệ thống. Song song đó, Amazon cũng cam kết tiến tới phát thải ròng bằng 0 vào năm 2040.
– Microsoft, với nền tảng đám mây Azure, thậm chí còn đặt ra mục tiêu tham vọng hơn: đạt trạng thái “carbon âm” vào năm 2030. Nếu nhiều trung tâm dữ liệu khác noi theo bước đi của những “ông lớn” này, dấu chân môi trường của AI sẽ tiếp tục được thu hẹp, qua đó xóa bỏ lo ngại rằng công nghệ sẽ trở thành rào cản đối với các nhà phát triển bất động sản.
Nâng cao kỹ năng AI cho nguồn nhân lực tương lai
– Theo báo cáo từ IMARC Group, thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam đã đạt giá trị 547,1 triệu USD vào năm 2023. Dự báo đến năm 2032, con số này có thể tăng trưởng gấp gần 4 lần, chạm mốc 2,06 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) ấn tượng 15,8%. Điều này cho thấy AI đang trở thành một trong những lĩnh vực có tiềm năng bùng nổ mạnh mẽ nhất tại Việt Nam trong thập kỷ tới.

– Chính phủ Việt Nam quyết tâm mạnh mẽ trong việc thúc đẩy xây dựng phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), coi đây là động lực quan trọng hỗ trợ xu hướng công trình xanh. Trên phạm vi toàn quốc, số lượng tòa nhà xanh không ngừng gia tăng, với tốc độ tăng trưởng gần đây đạt 8% và được kỳ vọng sẽ tiếp tục duy trì đà tích cực trong năm tới.
– Nhiều nhà phát triển lớn đang chủ động đưa yếu tố bền vững vào các dự án nhà xưởng và kho vận. Nhờ đó, những công trình sau khi hoàn thiện không chỉ sở hữu các tính năng thân thiện với môi trường, góp phần bảo vệ tài nguyên thiên nhiên mà còn nâng cao đáng kể giá trị sử dụng và trải nghiệm cho khách thuê.- Tại Việt Nam, việc ứng dụng AI vẫn đối mặt với không ít thách thức, trong đó nổi bật là hạn chế về nguồn cung điện tại các thị trường cấp 1. Ông Rooney nhận định, mặc dù có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn địa điểm đầu tư, nhưng tình trạng thiếu hụt điện năng ở các khu công nghiệp lớn đang khiến nhiều nhà đầu tư chuyển hướng sang những địa bàn ít cạnh tranh hơn. Chính vì vậy, kỳ vọng đặt ra là các dự án công nghiệp xanh ứng dụng AI sẽ có cơ hội bứt phá mạnh mẽ tại các thị trường cấp 2 – nơi sở hữu quỹ đất dồi dào và tiềm năng phát triển lâu dài.
– Ông Hoàng Nguyễn, Giám đốc Kinh doanh Toàn quốc ManpowerGroup Việt Nam, cho rằng trước bài toán thiếu hụt nhân lực có kỹ năng AI, chi phí đầu tư cao cùng những lo ngại về bảo mật và pháp lý, doanh nghiệp cần tập trung vào đào tạo và nâng cao năng lực cho đội ngũ hiện tại. Đây chính là giải pháp then chốt để thu hẹp khoảng cách kỹ năng và thúc đẩy quá trình ứng dụng AI nhanh chóng, hiệu quả hơn.
– Một thách thức khác tại Việt Nam là tư duy vận hành còn nặng tính truyền thống, khiến nhiều doanh nghiệp e dè khi tiếp cận các giải pháp ứng dụng AI. Tuy nhiên, thực tế cho thấy đầu tư vào cơ sở hạ tầng tích hợp AI không chỉ cải thiện hiệu quả vận hành mà còn gia tăng giá trị cho thuê, qua đó mang lại lợi nhuận vượt trội cho nhà phát triển.
– Do đó, các doanh nghiệp bất động sản cần chủ động đưa AI vào chiến lược phát triển các dự án kho xưởng mới. Bước đi này có thể khởi đầu từ việc đầu tư vào nghiên cứu – phát triển công nghệ AI theo hướng bền vững, đồng thời hợp tác cùng các công ty công nghệ để tích hợp AI vào hệ thống sẵn có, tạo nền tảng cho sự bứt phá dài hạn.
– “Ứng dụng AI trong bất động sản xanh không chỉ dừng lại ở một xu hướng ngắn hạn, mà đã trở thành định hướng chiến lược cho sự phát triển bền vững của các dự án công nghiệp. Điều này đòi hỏi các nhà phát triển phải xây dựng tầm nhìn dài hạn và chiến lược rõ ràng để khai thác tối đa tiềm năng mà công nghệ mang lại”, ông Hoàng Nguyễn nhấn mạnh.